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Content Strategy per gli LLM: progettare contenuti per la scoperta AI-native

Francesco Ragusa

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Generative Authority Strategy: la pratica della visibilità moderna

Francesco Ragusa

Framework delle 6 leve GEO core — schema circolare o a esagono con le 6 leve: Chunk Architecture, Densità Semantica, Schema Markup, E-E-A-T, Copertura Galassia Semantica, FAQ Ottimizzate.

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Come apparire nelle risposte AI: il cuore tecnico della GEO

Francesco Ragusa

Query fan-out: da una query principale a 5-8 sotto-query implicite. Il sistema AI interroga l'indice su ciascuna, aggrega i risultati e sintetizza una risposta che copre l'intero spazio semantico. Elaborazione Instilla, 2025.

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Query Fan-Out e aggregazione delle fonti: gestire l’intento latente

Francesco Ragusa

Schema comparativo 4 piattaforme — Google AI Mode, Perplexity, ChatGPT Search, Bing Copilot.

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Architettura dei motori AI: analisi tecnica delle piattaforme leader

Francesco Ragusa

La pipeline RAG completa: dal retrieval ibrido al reranking alla sintesi finale. Il contenuto ottimizzato entra in ogni fase con vantaggi accumulati. Elaborazione Instilla, 2025.

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Information Retrieval 2.0: dal recupero lessicale alla ricerca neurale

Francesco Ragusa

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Il primato di Google: perché il gigante della ricerca vincerà la corsa all’IA

Francesco Ragusa

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I nuovi gatekeeper: mappare l’ecosistema della ricerca AI-native

Francesco Ragusa

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Evoluzione dell’intento: dalle keyword all’orchestrazione dell’intenzione

Francesco Ragusa